AI商品数据处理

跨境独立站商品数据处理痛点

对于跨境独立站而言，核心业务数据就是商品数据，商品数据发布到独立站，平台，都需要先处理商品数据，目前的商品数据有2种

采集其他的平台的商品数据，然后做进一步处理，发布到自己的独立站
自己拍摄商品图，然后自己编辑商品标题描述等数据

1.采集的商品数据，接发布到网站的效果是比较差的，重复性的内容无论google还是其他的平台都是不喜欢的，因此需要对商品数据进行加工处理，包括商品的标题，描述，以及图片，都需要做二次处理，而自己手动处理非常麻烦，如果使用AI处理，则需要写代码，或者用一些其他的工具处理，进行反复的导入导出，非常的麻烦

2.自有工厂的商品，自己拍摄商品图片，每一个商品都拍摄了多张图，然后需要逐个上传到独立站或者其他的平台，每个商品需要填写标题，描述，部署关键词，以及设置规格属性，价格等等，相当繁琐，编辑一天也就处理100个商品。

AI商品数据处理

本插件的功能，就是结合AI工具，快速的做商品数据处理

1.对于采集的商品数据，或者已经有的商品数据，可以通过AI进行商品数据的二次处理，

通过deepseek生成多份商品数据，对商品的标题，描述生成，都可以单独指定生成AI模版，AI模型（使用chatgpt还是deepseek，deepseek建议使用深度思考模型deepseek-reasoner）
生成后的商品数据可以生成多份，在生成标题方面，经过我们测试，deepseek（深度思考模型deepseek-reasoner）生成的多份标题，各个标题之间的差异性更好
生成后的商品数据可以一键同步到当前店铺，一键同步到其他的fecify站点店铺，一键导出shopify格式的csv表格进而同步到其他的平台，实现一份商品数据搭建N个独立站，而且各个独立站的文字描述，图片有着明显的差异，搭建高质量站群。
图片方面，如果您做多个站点，可以在目标站点开启图片转webp（进入这个插件设置），不同的站点设置不同的图片质量，这样生成的webp格式的图片的大小也不一样，进而md5编码也不一样

2.对于自有的商品图，譬如：拍摄商品图，或者本地有多组商品图，只有图片文件，但没有标题和描述等其他的商品数据。