AI商品数据处理-系统商品
关于系统商品
系统商品，指的是fecify系统，在商家端后台，商品管理部分，已经编辑保存好的商品数据,这些数据可能是您手动编辑好的，也可能是采集的商品数据，
- 您可以使用AI进行数据的进一步优化处理，可以生成一份或者多份的商品数据
- 生成的商品数据，您可以选择同步到当前店铺，同步到其他多个店铺，或者导出shopify格式的表格
商品数据生成
商品数据生成，发起task任务
1.基础配置
- 选择商品：您可以三种方式选择需要AI处理的商品
- 生成商品数据的份数：1代表生成一份商品数据，5代表生成5份商品数据
- 输出语言：生成的商品标题和描述的语言
2.AI理解图片
- AI理解图片生成文字：如果选择是，那么在生成标题和描述的时候，将会加入图片理解的内容。使用该功能必须配置通义千问。
- 商品图片理解范围：主图代表使用商品图片理解生成文字，全部图代表使用商品的前5张图理解生成文字
- AI理解图片生成文字模板：选择
图片文字模版（您需要先前往图片文字模版进行创建） - 额外补充信息：对应
图片文字模版里面的变量{addition_info}
3.AI生成标题
- AI模型: 选择生成商品标题的模型，您如果生成多份商品数据，经过测试，deepseek深度思考模型（deepseek-reasoner）效果更好，缺点就是比较耗费时间
- AI生成商品标题模板：选择
标题模版（您需要先前往标题模版进行创建） - 额外补充信息：对应
标题模版里面的变量{addition_info}
重点说明： 如果您生成多份商品数据，商品的标题是一次性生成的，譬如：您生成10份商品数据，将一次性返回商品的10个标题，而不是调用10次api，因此使用deepseek-reasoner生成商品标题 也是没问题的（虽然时间比较长一些）
4.AI生成描述&Meta
- AI模型：选择生成商品标题的模型，您如果生成多份商品数据，经过测试，deepseek深度思考模型（deepseek-reasoner）效果更好，缺点就是比较耗费时间
- Meta Title与商品标题相同： 如果选择否，那么meta_title将单独生成
- 生成描述是否包含多段：如果选择否，代表生成的描述只有一个段落（可能有的模型还是返回多个段落）
- AI生成商品描述模板：选择
描述模版（您需要先前往描述模版进行创建） - 额外补充信息：对应
描述模版里面的变量{addition_info}
说明：
- 生成商品描述的同时，还会生成商品的meta信息（meta title，keywords，meta description），如果您一次性生成多份商品数据，那么将调用多次api（这里和生成商品标题不同，商品标题是一次性生成多份，而商品描述是多次生成，因为商品描述的内容比较多，还有meta等信息）
- deepseek深度思考模型（deepseek-reasoner）耗时太长，因此，您生成商品描述使用deepseek-reasoner将会时间很长
5.追加描述
- 覆盖描述：如果选择覆盖描述，那么下面的追加描述的选项将都不显示、
- 追加描述：选择后，AI生成的描述和商品原有描述进行拼接，那么就涉及到商品原有描述内容的处理
5.1生成类型
- 生成类型：覆盖描述指的是，AI生成的描述内容替换原来的商品描述。追加描述指的是，AI生成的描述内容，和商品原来的描述内容，进行拼接成新的商品描述内容
- AI生成的内容过于完美，因此在内容中带有一些不完美的东西，显得更为自然
- 因此，您可以考虑追加的方式，将商品原来的描述信息进行保留，AI生成的内容进行追加到原来商品描述的底部或者顶部，该方案仅供参考
5.2原有描述图片处理
- 当您AI生成的商品描述，和原有的商品描述进行追加拼接，那么商品原有描述里面如果存在图片，是否处理这些图片(商品原来的描述内容中如果存在商品图片（
<img src="" />）,则进行去除)
5.3原有描述内容翻译
- 当您AI生成的商品描述，和原有的商品描述进行追加拼接，那么商品原有描述如果是中文，您希望都是英文商品数据，那么可以进行翻译商品原有描述
5.4原有描述内容
- 您可以保留商品原来的全部描述，也可以保留一部分原有商品描述
- 如果您保存商品原有描述的一部分，那么您可以通过HTML标签进行截取
- 譬如下图，您只想要商品原有描述的这个表格部分的数据，其他的都丢弃掉，您可以使用HTML标签对应的class的值：specification--list--fiWsSyv，其他的将会丢弃
填写：
- class直接填写对应的值，也可以填写HTML标签id的值，id需要前面加#，譬如：
#description-xxx - 您可以在这里填写多个HTML标签的class的值，多个HTML标签的id的值，最终这些将保留内容，作为商品原有描述
5.5原有描述追加-指定位置
- 如果不勾选，则代表直接进行商品原有描述和AI商品描述的拼接
- 如果勾选，则需要指定原有描述的HTML标签，AI生成的描述追加到原有描述的里面，相当于塞到原有描述的里面的某个位置（原有描述的HTML标签对应的位置）
- 如果勾选，指定了原有描述的HTML标签，但是原有描述没有这个标签，那么按照没有勾选该选项处理
5.6追加位置
顶部：
- 代表把AI商品描述内容，放到所在位置的顶部
- 原有描述和AI生成描述进行拼接，如果没有勾选
追加到指定HTML标签,那么AI生成描述在前面，原有描述在后面 - 原有描述和AI生成描述进行拼接，如果勾选
追加到指定HTML标签，那么AI生成描述，将在原有描述里面（指定标签）的顶部
底部：
- 代表把AI商品描述内容，放到所在位置的底部
- 原有描述和AI生成描述进行拼接，如果没有勾选
追加到指定HTML标签,那么原有描述在前面，AI生成描述在后面 - 原有描述和AI生成描述进行拼接，如果勾选
追加到指定HTML标签，那么AI生成描述，将在原有描述里面（指定标签）的底部
6.内容编辑完成后，点击右上角的生成任务按钮，提交task任务，等待执行即可，您可以前往task页面查看执行情况
商品数据列表
task提交后，等待task执行，task执行完成后，即可在这里看到生成的商品数据列表
- 注意，生成的商品数据，是单独的数据表存储，和系统商品数据分开存储的。
1.点击商品分组下拉条，切换商品分组
- 如果您生成了多组商品，譬如：5组，那么您可以依次点击第1组，第2组，第3组，第4组，第5组，查看不同分组下的商品数据
2.同步到当前店铺
- 同步范围：所有商品指的是当前分组下的所有商品。当前筛选搜索的商品，您通过搜索条件过滤后的商品列表。勾选的商品指的是您在商品列表勾选的商品行
- 创建新商品：是代表将创建新的商品，否代表更新原有商品
- 重新生成商品的handle：当更新商品数据，由于AI生成后的标题进行了改变，是否通过新的标题重新生成handle。是代表重新生成商品handle，否代表使用原来的handle（handle就是商品的url key，也就是前台商城，商品详情页，商品的url key部分）
3.同步到其他店铺
- 同步范围：所有商品指的是当前分组下的所有商品。当前筛选搜索的商品，您通过搜索条件过滤后的商品列表。勾选的商品指的是您在商品列表勾选的商品行
- 是否复制图片：指的是商品同步到目标店铺，新店铺的商品图片是否重新复制一份图片（如果目标店铺开启了图片转webp，那么会转换图片为webp格式）
- 选择同步店铺：您可以在这里选择将商品同步的目标店铺，可以选择多个
重点说明：
- 如果您一份商品数据，生成了多份商品数据，然后将这多份商品数据同步到多个店铺，您可以指定各个分组到不同的店铺，这样每个店铺的商品数据都有所区分
- 目标店铺，如果您复制图片，您可以考虑开启图片转webp（插件功能），每个目标店铺的图片转webp的图片质量设置不同的值（不同的质量值，譬如：82,95，生成的图片的大小将会不同，进而图片文件的md5码也不相同）
- 这样多个目标店铺的商品图将不同（可能google有更高级的功能进行识别，但这样势必google成本更高，因此商品的图片文件大小不同，将更难易识别）
- 需要注意的是，您去多个目标店铺开启图片转webp（商家端后台，进入图片转webp插件，单独开启配置），而不是当前店铺。
- 当然，这个功能有一个前提，就是您的源店铺的商品图片格式是png，jpg才行，如果已经是webp格式了就没法使用了（如果您开启了cf pro版本的图片自动转webp，那么做图片数据的时候可以考虑关掉，处理完成后再打开）
- 这样目标店铺的商品数据，无论商品的标题，描述，handle，还是图片文件，都将会不同
4.商品数据导出
将当前分组的商品，导出shopify格式的csv表格
到这里，系统商品数据的功能就介绍完了，本功能主要针对的系统中已经有了的商品数据，进行进一步处理，以及数据生成多份同步到其他的fecify店铺，或者表格导出，然后导入到其他的erp系统，独立站，平台等 ，您可以将本插件的功能看成一个商品数据AI处理中心，处理后的商品数据可以fecify使用，也可以表格导入到其他的独立站系统。