fecify系统：alibaba商品采集+AI处理数据+AI翻译+发布
在fecify系统，一站式完成：alibaba.com商品数据采集，AI处理商品数据（重新生成标题和商品描述，meta信息），商品图片本地化存储（可更改图片格式为webp） ，商品数据AI翻译成多种语言，商品发布上线。这些工作通过fecify直接可以完成，不需要借助于其他三方系统
fecify系统：alibaba商品采集+AI处理数据+AI翻译+发布
对于做B2B独立站的贸易公司，
- 贸易公司（非直系工厂），主打一个灵活，什么好卖就搞什么产品，尤其是初创企业
- 在中国制造网，alibaba等平台开一个店铺动辄几万一年，费用较高，这只是基础价格，如果想要在平台更多的曝光，那么就需要付平台广告费，或者更高级别的套餐费用
- 在中国找工厂不是难事，有了询盘在找工厂也不是难事，所以，先上独立站，把商品发布上去，搭建起来多个独立站
- 独立站搭建后，进行海关数据挖掘客户邮箱（也可以借助其他三方挖掘工具，譬如：来发信），然后进行邮件群发
- 网站搭建，需要部署关键词，google seo的长尾关键词带来的自然流量也不容小觑，玩长尾关键词就需要有很多的长尾关键词和很多的页面
- alibaba平台，本身就有很多的商品数据，而且基本都做了长尾关键词优化（基本都是长尾），而且很多的店铺商品图没有logo（有的商品也有logo），因此需要自己在alibaba上面先找到没有logo的相关店铺
- 将alibaba的商品采集下来后，商品的标题和描述信息，都需要重新AI处理一下（不建议直接使用，AI处理一下，有原创性），对于alibaba的商品描述，有一个表格展示商品数据，fecify的AI处理可以进行保留
- 基于商品原来的标题和描述，生成了新的标题和描述，而商品描述的表格数据进行保留的同时，又生成了新的文字（多个段落），将文字和商品图片进行穿插，一个图+一段文字的方式，这个效果更好
- 商品数据处理完成后，就可以进行商品数据翻译，通过AI进行商品数据的批量翻译（费用较低，更为准确，缺点就是速度慢一些）
- 对于商品图片，采集默认使用的是alibaba的图片url，您可以将图片进行本地化存储，并且可以转换成webp的新图片格式，这样新图片的md5编码和原来的不一样，也有一定的原创性
- 商品标题和描述数据，商品图片，商品多语言处理处理完成后，商品基本就没问题了，就可以创建出菜单，商品专辑对应商品数据，发布出来了
- 对于独立站的搭建主要做2个事情：模版装修，商品数据处理，商品数据又是重中之重，另外您还可以借助一些三方工具，做一下博客文章的发布，引入更多的自然流量
- 通过邮件批量发送+SEO自然邮箱，就可以低成本的进行推广。
下面进行手把手的详细讲解：
alibaba采集商品数据
使用的插件：采集alibaba,采集详细参看文档：fecify 采集alibaba
- 该文档有详细的步骤操作说明
- 下面的文字进行着重步骤说明
1.进入alibaba.com，找到您想要采集的店铺，
- 商品图片最好是没有logo
- 商品的数据，符合您的商品
- 商品的标题关键词，符合长尾关键词（每个商品的标题比较长， 而且标题文字不存在重复）
2.进行采集商品数据
需要注意，采集只采集英文数据即可（不要在alibaba.com切换语言），原因如下：
- 如果开启多语言，如果店铺商品的某些语言不存在，可能会存在卡顿
- 我们采集后的商品数据，需要进行商品数据处理，处理后，做数据翻译，因此只采集英语即可
- 只采集英语，采集更稳定，速度更快（一个商品采集一次即可，如果开启多语言，就要采集多次）
3.采集过程中，会存在alibaba的验证，在浏览器直接进行拖动滑块即可
- 如果拖动滑块被遮挡，您可以进入篡改猴插件，将脚本开关关掉（enabled列的开关），然后刷新浏览器，将验证滑块进行拖动，验证通过后，在到篡改猴插件将脚本开关开启，然后刷新浏览器页面，继续进行采集
- alibaba的采集，拖动滑块还是会被触发，您可以切换一下vpn的ip等
4.最终，将商品数据采集到fecify系统里面
- 可以在商家端后台，商品管理部分，查看采集后的商品列表
商品数据AI处理
商品数据采集后，我们需要对商品数据进行处理
- 使用的插件：AI商品数据生成
- 详细参看文档：AI商品数据处理
1.使用这个插件需要先配置chatgpt，然后才可以使用
- 配置后，您可以先测试chatgpt是否好用
2.参看文档，进行熟悉使用
- 由于该过程，不需要AI理解图片生成文字，因此，您可以不配置通义千问
3.配置生成标题和生成描述的AI模版
4.进行商品数据生成
最后点击右上角的按钮：生成任务
最后，您需要等待task的执行，商品数量比较多，事件会更长
- 建议您一开始先测试几个商品，跑通后，再测试更多商品数据
5.task脚本完成后，这里即可看到处理后的商品数据
6.点击右上角按钮：同步至当前店铺
- 重新生成商品的标题后，商品标题进行了改变，而商品的url handle一般是根据商品标题生成，因此，建议:重新生成商品的handle(如下图)
7.同步task执行完成后，到商品管理部分，即可看到商品数据进行了更新
至此，商品数据AI处理完成
AI商品数据翻译
使用插件：多语言
- 文档：fecify多语言
1.多语言插件，使用AI翻译
- 需要配置好chatgpt
2.批量翻译
如果您开启的多语言比较多，那么批量task脚本将比较耗时（AI翻译速度比较慢）
商品图片处理（本地化存储）
1.插件：商品网络图转本地
2.可以将alibaba的网络图，保存到本地存储
- 在使用前，建议您先配置好存储，建议使用cf R2存储
- 不要将图片等放到服务器，服务器的带宽有限，图片非常耗费服务器带宽，带宽又比较贵，因此图片一般用三方存储
3.执行完成后，商品的图片文件将保存到本地存储
- 您也可以直接使用alibaba的网络图，也没有问题
- 如果您要重点搞某个站点，建议将图片保存到本地
4.图片转webp
- 图片本地存储后，您想要转换成webp格式图片，可以使用插件：图片格式转webp
- 文档参看：Fecify 图片转webp
重新生成sitemap
商品数据处理完成，您可以手动重新生成sitemap，也可以等待每天执行一次的脚本，自动生成sitemap
- 插件：sitemap
- 文档：fecify sitemap
刷新缓存
最后刷新系统缓存和cf缓存
- 商家端后台，进入菜单：
设置-->缓存管理-->缓存刷新