fecify skill扩展功能

fecify skill扩展功能

fecify skill已经支持了默认的api功能，以及一部分扩展功能,譬如：shopify格式csv商品导入，您可以自己扩展其他的功能， 譬如：使用某某采集工具生成的csv格式表格，进行商品数据导入

本质：fecify的api，是由我们提供的，您进行的开发，本质就是数据的获取和数据的处理，最后进行api调用 也就是说，api是固定的，发送给api的post的json数据是固定的，您可以通过龙虾进行数据处理，最终处理成api要求的json数据，最终调用api

譬如：您由一个格式的商品数据表格，而目前的fecfiy skill支持商品创建，支持shopify表格，但是不支持您的自己的表格格式，那么该怎么办呢？ 按照传统方式，您需要找个程序员写代码，将表格数据转换成shopify格式的表格，然后再导入，或者写个程序读取csv，转换成api要求的json格式数据， 最后调用api，这个程序员写代码的过程，就可以由龙虾替代。

您可以在龙虾工具，上传您的csv表格数据，然后进行详细的表格字段说明，越详细越好，强烈建议您一次性将表格字段进行说明清楚， 这样龙虾就可以少走弯路，写出代码的速度更快，更稳。 把信息进行完整表述，是一种很强的能力（为什么说是很强的能力，因为很多人不具备这个能力，很多人只是表述了存在这个东西，但是详细的细节 压根不提，好像别人是他肚子里的蛔虫，啥都知道），就拿吃饭这个事情来说，用那只手，弄那双筷子，吃那盘菜，怎么吃，不要弄出来声音，餐巾纸在哪里 ，没有餐巾纸怎么办，要不要饭前洗手等等，这些细节尽量的表述给龙虾，不要嫌麻烦，龙虾拿到的信息越详细，越容易写出来健壮的代码

因此，明白了本质，您应该明白，skill技能根本不需要自己手写，而是一次次的和龙虾对话，让龙虾编写逻辑，测试执行，出来问题反馈给龙虾，然后龙虾 优化以及修复问题，反反复复多次，最后出来相对健壮的skill，因此，这个需要多测试。 而且跑一个skill批量处理数据之前，建议先跑几个数据测试，通过后再批量

需要着重说明的是，fecify skill添加到智能体后，会放到在对应的某个目录下（您可以在会话中提问：fecify skill的存放文件路径），对于这个目录下的内容， 是不需要手动修改的，您如果发现了skill存在某些问题，可以在会话中发送内容，譬如：表格导入存在某个问题，请优化skill

另外，skill的具体执行一般是通过js脚本或者python脚本，这些执行都是有最大执行时间的，最长300秒，如果一个脚本执行时间比较长，您需要让skill改成多个批次 ，譬如：导入几千个商品，还需要上传商品图片，那么就会出现一个超时的问题，您需要切成多个批次执行，每一个批次执行完显示一个进度条（在会话里面），这样更为直观

最后，想说的是，skill的方式，使用起来是简单，对于不具备写代码能力的人群，的确方便很多，但是，不确定性越变多， 建议您和龙虾交互处理fecify的数据，信息尽量详细，这样龙虾抽风的概率就小很多。 有很多人以不懂代码为由，拒绝逻辑性质的思考，其实，代码只是一种语言，和机器沟通的语言，本质是一种逻辑流程，这个逻辑流程的思考是和代码编写 没有关系的，程序代码是逻辑流程的实现，而且可以被机器读懂并执行。 您只要把逻辑想清楚，细节和龙虾表述清楚，那么写代码的工作由龙虾执行，这就是一个非常好的方式。 如果您连基本的逻辑流程都没有想清楚，让龙虾给你想这个逻辑，这几乎是不可能的，龙虾是你的AI员工，不是你的AI老板， 老板这角色还是得自己当，当老板就得想清楚各个流程，以及AI员工做事情的调教等等，本质拼的还是逻辑。